Khảo sát 451 – Sử dụng AI nhằm áp dụng vào việc tăng lợi ích thúc đẩy doanh nghiệp trong bối cảnh đại dịch

Theo một cuộc khảo sát được thực hiện bởi 451 Research – một đơn vị của Trí Tuệ Thị Trường Toàn Cầu S&P, công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo đang dần trở nên phổ biến hơn trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, nhưng tỷ lệ áp dụng của nó vào năm 2020 có sự chênh lệch lớn giữa các khu vực.

Khi các doanh nghiệp đổ xô tăng cường cơ sở hạ tầng kỹ thuật số để hỗ trợ nhân viên từ xa và duy trì hoạt động hiệu quả trong đại dịch COVID-19, nhiều người bắt đầu nhận thấy tiềm năng của AI trong việc sản xuất phân tích dữ liệu quy mô lớn, sự hiểu biết sâu sắc và tự động hóa.

Theo khảo sát báo cáo của 451, có hơn 95% doanh nghiệp cho rằng “Tiếng nói của doanh nghiệp: Các trường hợp sử dụng AI & Học Máy trong năm 2021” xem công nghệ AI là quan trọng đối với nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Hơn nữa, 65% những doanh nghiệp sản xuất có công nghệ AI coi những sáng kiến này là “rất quan trọng” đối với nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số của họ.

Nick Patience, nhà phân tích chính về AI và học máy của Nghiên cứu 451 và là tác giả của báo cáo khảo sát cho biết: “Chuyển đổi kỹ thuật số là một đề tài nóng với các doanh nghiệp hiện nay vì bệnh dịch COVID”. Hiện nay công nghệ này đang bắt đầu phát triển vì phần lớn các công ty đang tìm cách khai thác AI cho các dự án ngày càng cụ thể trong tương lai, mặc dù AI vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Trong cuộc khảo sát năm 2021 của Nghiên cứu 451, tỷ lệ các doanh nghiệp toàn cầu có các sáng kiến ​​máy học trong sản xuất hoặc ở giai đoạn chứng minh khái niệm đã tăng lên 59%, so với 57% vào năm 2020.

Tuy nhiên, việc tiếp nhận công nghệ này phổ biến hơn ở Mỹ. COVID-19 đã đẩy nhanh tiến độ của các sáng kiến ​​AI ở Hoa Kỳ, với tình trạng áp dụng tăng khoảng 9 điểm phần trăm hàng năm. Trong khi một số công ty Hoa Kỳ (28%) đã làm chậm việc triển khai các sáng kiến ​​AI của họ để đối phó với đại dịch, một số lượng lớn hơn các công ty bên ngoài Hoa Kỳ (40%) đã làm như vậy.

Patience nói: “Mỹ luôn là nước tiếp nhận sớm mọi trường hợp công nghệ, hầu hết là do nền kinh tế lớn và sau đó là các công ty lớn với ngân sách lớn. “Đại dịch là yếu tố thúc đẩy một số công ty trong số này, điều này không nhất thiết phải xảy ra ở nước ngoài.”

Tuy nhiên, Patience lưu ý một số hoạt động AI ở Tây Âu, bao gồm cả Đức, nơi việc sử dụng AI trong lĩnh vực sản xuất cao hơn mức của các quốc gia khác. Trong khi đó, Vương quốc Anh tự hào có khoản đầu tư đầu tư mạo hiểm cao nhất vào AI, có thể thay đổi dần dần do Brexit, Patience nói.

Phát triển ứng dụng bằng cách sử dụng các dịch vụ máy học và AI dựa trên đám mây vẫn là chiến lược hàng đầu để triển khai công nghệ tại hầu hết các doanh nghiệp, với hơn 45% cho biết rằng họ sử dụng các dịch vụ dựa trên đám mây để phát triển các ứng dụng máy học của mình, mặc dù các phương pháp tiếp cận khác đang ngày càng phổ biến.

Patience nói “Điểm cộng của các nền tảng AI dựa trên đám mây là chúng cho phép các doanh nghiệp thiết lập và vận hành các hoạt động của mình rất nhanh chóng và dễ dàng,”.

Theo cuộc khảo sát, ba lợi ích hàng đầu mà các doanh nghiệp mong đợi nhận được từ việc đầu tư vào AI bao gồm giảm chi phí (32%), tăng doanh số bán hàng (31%) và cải thiện năng suất lao động (31%). Cải thiện sự nhanh nhạy trong kinh doanh là một lợi ích được mong đợi khác, đặc biệt là trong lĩnh vực dịch vụ tài chính (37%).

Trong khi đó, 27% doanh nghiệp cho rằng sự thiếu hụt kiến trúc sư Cloud là một yếu tố hạn chế trong nỗ lực học máy của họ. Kỹ sư học máy (25%) và kỹ sư phần mềm (25%) lần lượt được xác định là những lĩnh vực thiếu kỹ năng nhiều thứ hai và thứ ba.

Bên cạnh đó, các nhà khoa học dữ liệu cũng thiếu nguồn cung, nhưng thực tế là chúng không còn là trở ngại hàng đầu được liệt kê trong danh mục kỹ năng còn thiếu của cuộc khảo sát này, điều đó nói lên sự tăng trưởng trong ngành công nghiệp AI, Patience nói.

Ông nói thêm: “Điểm dữ liệu này cho chúng ta biết rằng AI vẫn chưa thực sự chủ lưu, nhưng chắc chắn nó đang phát triển theo hướng đó.”

Nguồn: spglobal.com